数据特烦恼——那些年与数据分析工具的恩恩怨怨

显示全部楼层 · 2015-11-25 15:40:09

现如今，在大数据的时代背景下，数据比以往任何时候都更加深入地渗透到我们生活中的每个角落，商业科技逐步应用到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会其他各个领域，并创造有价值的社会资产，以及重要的经济投入和新型商业模式的基石。

2009年前后，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇;2013年，随着互联网金融的空前热门，“大数据”被逐渐推向了风口浪尖。而大数据分析工具则一直伴随着大数据行业的发展，在其中扮演着重要的角色。

利用大数据分析工具挖掘数据价值，给人们的工作和生活提供便利。但是和大数据一样，数据分析工具的发展之路也不是一帆风顺的。

优秀的大数据分析工具拥有较完美的架构，严谨的逻辑，强大的功能和人性化的设计。然而想要集如此众多的优点于一身，并不是一件简单的事。就如国内大数据分析工具的领军者——国云数据，在开发其拳头产品大数据魔镜时，虽然拥有强悍的技术团队和先进的理论指导，但还是经历了一波三折。

既然国内的产品不好用，那我们用国外的如何？国外确实有很多相对成熟的产品，但是在大数据领域，并非全是“外国的月亮比较圆”。先不提其国外的智能BI或者数据处理产品是否有趁中国市场真空期圈钱的问题，仅仅是后期的维护更新就是一个大问题。大多数国外产品在国内只有代理商和渠道合作伙伴，支持力度非常薄弱，不支持本地化现场服务。

可见，选择一款好用又适用的数据分析产品并不是一件易事。而随着大数据的行业渗透，越来越多的人开始接触大数据。许多如业务员、政府公务员这些没有技术基础的人也要开始与大数据打交道了。他们如果没有适用的数据分析工具，那么很多工作就很难开展。即使是对于专业的数据分析师来说，一款功能强大的数据分析工具也能减轻不小的工作负担。

大数据的发展需要理论的引导和技术的支持，数据分析工具应当是大数据发展的翅膀和推力。如果大数据分析工具、产品不能跟上大数据行业和社会大环境的发展步伐，就会成为行业的累赘。

在这个浮夸的社会，面对新技术和新理论的不断推陈出新，大数据分析工具的发展正处在一个“高低不就”的尴尬地位。期待更多的如大数据魔镜一样的产品出现，一心一意地做大数据，为中国的大数据建设作出贡献！